上海市航运金融生态评价Shanghai Shipping Finance Ecological Evaluation
钟寒声;
摘要(Abstract):
为科学评价上海航运生态,本文从经济基础、信用环境、法制环境、航运金融发展以及政府行为等制约航运金融发展的主要因素出发,选取相关代表性指标,构建上海航运金融生态评价指标体系。在此基础上,基于所构建的评价指标体系和各指标间存在的共线性关系会对实际评价结果造成影响,本文利用因子分析的相关特性对原始指标体系进行了特征提取。最后采用无监督机器学习中的灰色关联理论对上海航运金融生态做出了科学评价。
关键词(KeyWords): 上海;航运金融生态;因子分析;灰色关联
基金项目(Foundation):
作者(Author): 钟寒声;
Email:
DOI:
参考文献(References):
- [1]荣伟成.上海国际航运中心建设问题研究[D].合肥:安徽大学,2014
- [2]杨绍波,傅尔基.金融与上海国际航运中心联动研究[J].科学发展,2012(11):3-11
- [3]Oracndis Alex.shipping finance approach to the hellenic market[D].Athens:The National and Capodistrian University of Athens,2004
- [4]M Maniati,E Sambracos.Decision-making process in shipping finance:A stochastic approach[J].Tul.mar.l.j,2004,28(12):1427-1436
- [5]熊熊,王倩,嘉博翔.融资结构对中国航运金融的影响因素分析[J].产业创新研究,2017(2):3-11
- [6]戴玮,王颖.商业银行发展海洋航运金融业务的SWOT分析[J].海洋开发与管理,2017(9):0072-0077
- [7]王孟欣,张军茹,王猛.基于BP神经网络的我国城市航运金融竞争力评估[J].理论探讨,2017(08):0009-0015
- [8]韩国莹,李战江,刘秀梅.基于聚类-因子分析的绿色经济发展评价指标体系构建[J].商业经济研究,2017(24):184-186
- [9]沈珍瑶,杨志峰.灰色关联分析方法用于指标体系的筛选[J].数学实践与认识,2002.32.05-011
- [10]刘思峰,党耀国,方志耕.灰色系统理论及其应用[M].北京:北京科学出版社,2004