基于数据挖掘技术提升银行业服务效率对策研究
吴立珺;
摘要(Abstract)：
大数据时代的到来,数据科学技术更迭交替的速度已经远超人类发展的速度,使得数据挖掘技术渗透到社会发展的各个行业。数据已经不再是按照传统的分析方法进行分析,利用新技术挖掘出新的信息量,成为各行各业核心基础设施与资产。文章选取银行业为研究对象,基于数据挖掘技术的角度出发,分析如何提升服务效率,并提出银行业未来应该充分利用所拥有的全数据,利用数据挖掘技术挖掘潜在的客户,针对性地制定相应的服务产品,才能更好地提升自身服务效率。
关键词(KeyWords)： 大数据;数据挖掘;银行业;服务效率
基金项目(Foundation):
作者(Author): 吴立珺;
Email:
DOI:
参考文献(References)：
- [1]李小庆.大数据挖掘在银行业务领域的应用[J].金融科技时代,2017(05):15-19.
- [2]黄志凌.大数据思维与数据挖掘能力正成为大型商业银行的核心竞争力[J].征信,2016,34(06):1-7.
- [3]李虹含.大数据技术在商业银行中的应用:场景、优势与对策[J].广西大学学报(哲学社会科学版),2016,38(01):73-78.
- [4]张春华,李铮杰,陈佳良,范融.大数据技术在银行业务领域的创新应用[J].中国城市金融,2015(09):57-59.
- [5]杜永红.大数据下的互联网金融创新发展模式[J].中国流通经济,2015,29(07):70-75.
- [6]何师元.“互联网+金融”新业态与实体经济发展的关联度[J].改革,2015(07):72-81.
- [7]宋首文,代芊,柴若琪.互联网+银行:我国传统商业银行风险管理新变革[J].财经科学,2015(07):10-18.